Lire les diagnostics du modèle
gam.check() vous aide à déterminer si vous avez suffisamment de fonctions de base pour modéliser les données.
Après avoir lancé les vérifications sur le modèle, répondez à la question suivante :
Quels lissages n’ont pas un nombre suffisant de fonctions de base ?
Cet exercice fait partie du cours
Modélisation non linéaire avec les Generalized Additive Models (GAM) en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
library(mgcv)
# Fit the model
mod <- gam(y ~ s(x0, k = 5) + s(x1, k = 5) + s(x2, k = 5) + s(x3, k = 5),
data = dat, method = "REML")
# Run the check function
___