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Données d’accident de moto : approche linéaire

Dans ce premier exercice, vous allez ajuster un modèle linéaire à un jeu de données et visualiser les résultats pour évaluer dans quelle mesure il capture les relations présentes. Le jeu de données, stocké dans une table de données nommée mcycle, contient les mesures de l’accélération de la tête d’un mannequin de crash-test pendant un accident de moto. Il contient des mesures d’accélération (g) dans la colonne accel et du temps (millisecondes) dans la colonne times.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Modélisation non linéaire avec les Generalized Additive Models (GAM) en R</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Utilisez les fonctions head() et plot() pour examiner la table de données nommée mcycle.
  • Utilisez la fonction lm() pour ajuster un modèle aux données mcycle où la variable accel est une fonction linéaire de times.
  • Visualisez l’ajustement du modèle à l’aide de l’appel fourni à termplot().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Examine the mcycle data frame
head(___)
plot(___)

# Fit a linear model
lm_mod <- lm(___, data = mcycle)

# Visualize the model
termplot(lm_mod, partial.resid = TRUE, se = TRUE)
Modifier et exécuter le code