Utiliser la visualisation pour deviner une distribution

On vous fournit une liste appelée clerk_data qui contient le temps (en minutes) qu’un agent de poste passe avec les clients. Votre objectif est d’explorer quelle loi de probabilité pourrait bien s’ajuster à ces données. Vous allez d’abord tracer les données pour développer une intuition et choisir des distributions candidates. Ensuite, vous évaluerez ces candidates pour vérifier si votre intuition était correcte !

Les bibliothèques suivantes ont été importées pour vous : pandas sous pd, numpy sous np, matplotlib.pyplot sous plt, et seaborn sous sns.