Simulation déterministe
L’année 2022 a connu une inflation record. Il existe de nombreuses façons d’anticiper l’inflation future. Dans cet exercice, vous allez tenter d’estimer l’inflation à venir au moyen d’un modèle déterministe.
Rappelez-vous que les modèles déterministes n’intègrent aucune part d’aléatoire et permettent de calculer exactement l’issue d’un événement futur. Dans le prochain exercice, vous utiliserez une simulation de Monte Carlo, qui est stochastique. Tout au long de ces exercices, demandez-vous quel type de simulation — déterministe ou stochastique — est le plus adapté pour estimer l’inflation.
Pour cet exemple, supposez que le taux d’inflation était de 8,6 % en 2022 et qu’il augmente régulièrement de 2 % chaque année par la suite. En partant de ces hypothèses, quel sera le taux d’inflation en 2050 ?
Cet exercice fait partie du cours
Simulations de Monte Carlo en Python
Instructions
- À l’aide de la fonction
deterministic_inflation()définie dans l’éditeur, estimez l’inflation en 2050.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
def deterministic_inflation(year, yearly_increase_percent):
inflation_rate = 8.6
inflation_rate = inflation_rate*((100+yearly_increase_percent)/100)**(year-2022)
return(inflation_rate)
# Print the deterministic simulation results
print(____)