Échantillonnage multinomial
Imaginez une petite ville du Colorado, aux États-Unis, qui compte en moyenne 300 jours ensoleillés, 35 jours nuageux et 30 jours pluvieux par an. En tant que scientifique étudiant le changement climatique, vous vous intéressez aux distributions du nombre de jours ensoleillés, nuageux et pluvieux sur une période aléatoire de 50 ans, en supposant que ces moyennes restent constantes.
Les packages suivants ont été importés pour vous : seaborn sous le nom sns, pandas sous le nom pd, matplotlib.pyplot sous le nom plt, et scipy.stats sous le nom st.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Simulations de Monte Carlo en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Define the probabilities of sunny, cloudy, and rainy days
p_sunny = ____/365
p_cloudy = ____/365
p_rainy = ____/365
num_of_days_in_a_year = 365
number_of_years = 50