S'attaquer à l'IA
Dans le domaine des données et de l'IA, les entreprises sont souvent confrontées au défi d'aligner les capacités technologiques sur les objectifs stratégiques et de fournir une valeur tangible. Le processus de transition entre les concepts initiaux et la mise en œuvre à grande échelle comporte plusieurs étapes, chacune d'entre elles étant essentielle pour garantir que les initiatives sont non seulement technologiquement solides, mais aussi économiquement viables et stratégiquement alignées. Il est essentiel de comprendre cette progression pour réussir à exploiter l'IA et les données d'une manière qui réponde aux besoins de l'entreprise et maximise le retour sur investissement.
Dans ce contexte, quelle est l'approche recommandée pour développer des initiatives en matière d'IA et de données au sein d'une entreprise, en veillant à ce qu'elles soient à la fois efficaces et alignées sur des objectifs stratégiques plus larges ?
Cet exercice fait partie du cours
Monétiser l'intelligence artificielle
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
