Examiner la sortie du modèle

Un hyperparamètre est une valeur qui influe sur le processus d’entraînement et peut avoir un fort impact sur les performances du modèle. Un modèle d’arbre de régression est disponible dans votre espace de travail et a été créé avec le code suivant :

model <- decision_tree(tree_depth = 1) %>%
  set_mode("regression") %>%
  set_engine("rpart") %>%
  fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)

Comme vous pouvez le voir, l’hyperparamètre tree_depth est fixé à 1, ce qui signifie qu’il n’y a qu’une seule séparation dans l’arbre.

Quelles sont les valeurs possibles de final_grade que cet arbre de régression prédira ? Utilisez la console pour examiner model et trouver la réponse.