Finaliser le modèle

Une fois le processus d’optimisation exécuté et les meilleurs hyperparamètres identifiés, il ne reste plus que deux étapes pour finaliser votre modèle : injecter les hyperparamètres gagnants dans la spécification de modèle « brouillon », puis réentraîner votre modèle sur l’ensemble complet d’entraînement avec cette spécification finale.

Ainsi, votre modèle final sera entraîné sur tout l’ensemble d’entraînement en utilisant les hyperparamètres optimaux.

Sont préchargés dans votre espace de travail : tune_results de l’exercice précédent, la spécification non optimisée boost_spec, et les données d’entraînement customers_train.