Prédire de nouvelles valeurs
Un modèle prédictif est un modèle qui anticipe les résultats sur de nouvelles données jamais vues. En plus des prédicteurs numériques, d’autres colonnes du jeu de données sont utiles. L’objectif de cet exercice est de prédire la note finale d’une dégustation de chocolat à partir de toutes les autres variables prédictives disponibles.
Sont chargés dans votre espace de travail la spécification d’arbre de régression créée à l’exercice précédent, chocolate_spec, ainsi que les données d’entraînement et de test (chocolate_train et chocolate_test).
Cet exercice fait partie du cours
Machine Learning avec des modèles à base d’arbres en R
Instructions
- Utilisez
model_specpour entraîner un arbre de régressionchocolate_modelqui préditfinal_gradeà partir de tous les prédicteurs des données. - Prédisez les valeurs de
final_gradeen utilisant le tibblechocolate_test. - Ajoutez les résultats au tibble
chocolate_test.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Train the model
chocolate_model <- model_spec %>%
___
# Predict new data
predictions <- predict(___,
___) %>%
# Add the test set
bind_cols(___)
predictions