Utiliser des données d’API et des LLM

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Cet exercice fait partie du cours

Introduction à l’automatisation des workflows avec n8n

DébutantNiveau de compétence

4.8+

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Découvrez comment n8n permet d’automatiser visuellement des workflows grâce aux déclencheurs, aux nœuds et aux flux de données. Ce chapitre présente l’interface de n8n, explore les déclencheurs manuels et via formulaire, et montre comment créer une logique de branchement, recueillir des saisies utilisateurs et connecter des applications externes en toute sécurité à l’aide d’identifiants. Il met en avant les concepts clés pour comprendre et expérimenter efficacement des processus automatisés.

Exercise 1: Vue d’ensemble de n8n Exercise 2: Pourquoi choisir n8n ?Exercise 3: L’interface n8n Exercise 4: Visualiser le flux de données en action Exercise 5: Déclencher un flux de travail Exercise 6: Créez votre première automatisation Exercise 7: Capturer des données avec un formulaire Exercise 8: Choisir le déclencheur idéal Exercise 9: Applications externes et identifiants Exercise 10: Transformer des données en HTML Exercise 11: Envoyer un message à un modèle Exercise 12: Sécurisez vos connexions

Apprenez à concevoir des workflows intelligents et fiables en ajoutant de la logique, de la structure et des contrôles de qualité des données. Ce chapitre aborde les branchements avec les nœuds If et Switch, la transformation et le nettoyage des données via des expressions ou du code, la validation des sorties et le diagnostic des échecs. Il présente aussi des stratégies pratiques de gestion des erreurs pour garder des automatisations résilientes et prévisibles à mesure qu’elles gagnent en complexité.

Exercise 1: Logique conditionnelle dans les workflows Exercise 2: If vs Switch Exercise 3: Diviser les flux avec une logique If Exercise 4: Gérer de multiples issues Exercise 5: Transformer et nettoyer les données Exercise 6: Tâches de nettoyage Exercise 7: Le nœud Merge Exercise 8: Nettoyer des données saisies en vrac Exercise 9: Fusionner des jeux de données sans effort Exercise 10: Tester et valider des workflows Exercise 11: Tests vs. validation Exercise 12: Tester pas à pas Exercise 13: Vérifier l’exactitude des données Exercise 14: Déboguer les erreurs de workflow Exercise 15: Gestion des erreurs Exercise 16: Générer des messages d’erreur personnalisés Exercise 17: Créer un workflow de surveillance

Explorez la création d’automatisations intelligentes, pilotées par les événements, qui interagissent avec le monde extérieur. Ce chapitre présente les déclencheurs basés sur des webhooks, des flux de données alimentés par des API, ainsi que de la logique portée par des LLM pour classer, résumer et enrichir les informations entrantes. Vous apprendrez également à concevoir des workflows robustes et évolutifs, et à évaluer quand l’automatisation mérite d’être mise en place dans des opérations réelles.

Exercise 1: Déclencher des flux à partir d’événements externes Exercise 2: Choisir le bon déclencheur Exercise 3: Créer une connexion Webhook Exercise 4: Filtrer les données entrantes Exercise 5: Utiliser des données d’API et des LLM

Exercice en cours

Exercise 6: Planifiez votre automatisation API Exercise 7: Ajouter de la logique aux données d’API Exercise 8: Générer des réponses avec l’IA Exercise 9: Concevoir des automatisations robustes et concrètes Exercise 10: Réutilisable ou non ?Exercise 11: Créer un prototype fonctionnel Exercise 12: Ajouter une prise de décision par IA Exercise 13: Tester l’automatisation complète Exercise 14: Choisir la bonne stratégie d’automatisation Exercise 15: Évaluer la pertinence de l’automatisation Exercise 16: Préparer le partage en équipe Exercise 17: Planifier l’automatisation Exercise 18: Félicitations