Afficher les détails d’une table

Excellent travail pour avoir reflété la table census ! Vous pouvez maintenant en apprendre davantage sur les colonnes et la structure de votre table. Il est important de bien comprendre votre base de données en examinant les noms de colonnes. Pour cela, utilisez l’attribut .columns et la méthode .keys(). Par exemple, census.columns.keys() renvoie la liste des noms de colonnes de la table census.

Ensuite, vous pouvez utiliser le conteneur de métadonnées pour obtenir plus d’informations sur la table « reflétée », comme les colonnes et leurs types. Par exemple, les informations sur les objets table sont stockées dans le dictionnaire metadata.tables. Vous pouvez donc récupérer les métadonnées de votre table census avec metadata.tables['census']. Cela ressemble à l’utilisation que vous avez faite de la fonction repr() sur la table census dans l’exercice précédent.

Le code de connexion au moteur et d’initialisation des métadonnées que vous avez écrit dans les exercices précédents est de nouveau affiché pour vous, et pour la dernière fois. À partir de maintenant et jusqu’au chapitre 5, cela sera généralement effectué en arrière-plan.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction aux bases de données en Python

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Instructions

Reflétez la table census comme dans l’exercice précédent à l’aide de la fonction Table().
Affichez la liste des noms de colonnes de la table census en appliquant la méthode .keys() à census.columns.
Affichez les détails de la table census en utilisant le dictionnaire metadata.tables avec la fonction repr(). Pour cela, accédez d’abord à la clé 'census' du dictionnaire metadata.tables, puis placez-la dans la fonction repr() fournie.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table

engine = create_engine('sqlite:///census.sqlite')

metadata = MetaData()

# Reflect the census table from the engine: census
census = ____(____, ____, autoload=____, autoload_with=____)

# Print the column names
print(____)

# Print full metadata of census
print(repr(____))

Modifier et exécuter le code