Encore un peu de pratique avec les jointures

Vous pouvez réutiliser la requête select que vous avez créée dans l’exercice précédent. Cependant, ajoutons une petite variante : ne renvoyons que quelques colonnes et utilisons l’autre table dans une clause group_by().

Cet exercice fait partie du cours

Introduction aux bases de données en Python

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Instructions

Construisez une instruction pour sélectionner :
- La colonne state de la table census.
- La somme de la colonne pop2008 de la table census.
- La colonne census_division_name de la table state_fact.
Ajoutez .select_from() à stmt afin de joindre les tables census et state_fact sur les colonnes state et name.
Regroupez l’instruction par la colonne name de la table state_fact.
Exécutez l’instruction stmt_grouped pour récupérer tous les enregistrements et enregistrez le résultat dans results.
Soumettez la réponse pour itérer sur l’objet results et afficher chaque enregistrement.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Build a statement to select the state, sum of 2008 population and census
# division name: stmt
stmt = select([
    ____,
    func.sum(____),
    ____
])

# Append select_from to join the census and state_fact tables by the census state and state_fact name columns
stmt_joined = stmt.select_from(
    census.join(____, census.columns.____ == state_fact.columns.____)
)

# Append a group by for the state_fact name column
stmt_grouped = stmt_joined.group_by(____)

# Execute the statement and get the results: results
results = connection.execute(____).fetchall()

# Loop over the results object and print each record.
for record in results:
    print(record)

Modifier et exécuter le code