ResultSets et DataFrames pandas

Nous pouvons alimenter directement un ResultSet dans un DataFrame pandas, l’outil de base de nombreux data scientists en Python. Jason l’a montré dans la vidéo. Dans cet exercice, vous allez suivre exactement la même approche pour convertir un ResultSet en DataFrame.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Introduction aux bases de données en Python</cours>

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Instructions de l’exercice

Importez pandas sous le nom pd.
Créez un DataFrame df avec pd.DataFrame() à partir du ResultSet results.
Définissez les colonnes du DataFrame df.columns avec les colonnes du premier objet de résultat results[0].keys().
Affichez le DataFrame.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# import pandas


# Create a DataFrame from the results: df
df = ____

# Set column names
df.columns = ____

# Print the DataFrame
print(____)

Modifier et exécuter le code