Des résultats SQLAlchemy à un graphique

Nous pouvons également tirer parti de pandas et de Matplotlib pour créer des graphiques à partir de nos données. Rappelez-vous que la visualisation des données est essentielle autant pour l’exploration que pour la communication de vos résultats !

Cet exercice fait partie du cours

Introduction aux bases de données en Python

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Instructions

Importez matplotlib.pyplot sous l’alias plt.
Créez un DataFrame df en utilisant pd.DataFrame() sur results fournis.
Définissez les colonnes du DataFrame df.columns à partir des colonnes du premier objet de résultat results[0].keys().
Affichez le DataFrame df.
Utilisez la méthode plot.bar() sur df pour créer un diagramme en barres des résultats.
Affichez le graphique avec plt.show().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import pyplot as plt from matplotlib


# Create a DataFrame from the results: df
df = ____

# Set Column names
df.columns = ____

# Print the DataFrame


# Plot the DataFrame

Modifier et exécuter le code