Exploiter les fonctions et les group_by avec des données hiérarchiques

Il est également courant de vouloir agréger des données dans une table hiérarchique. Pour cela, il faut faire attention à l’alias utilisé pour les group_by et à la table appliquée à la fonction.

Ici, votre objectif est d’obtenir le nombre d’employés pour chaque responsable.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction aux bases de données en Python

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Instructions

Enregistrez un alias de la table employees sous le nom managers.
Construisez une requête pour sélectionner la colonne name de la table managers et le nombre de leurs employés. La fonction func.count() a été importée et vous sera utile ! Utilisez-la pour compter la colonne id de la table employees.
À l’aide d’une clause .where(), filtrez les enregistrements où la colonne id de la table managers est égale à la colonne mgr de la table employees.
Regroupez la requête par la colonne name de la table managers.
Exécutez l’instruction et stockez tous les résultats. Affichez le nom des responsables et leurs employés. Ce code est déjà écrit, alors Soumettre la réponse et consultez les résultats !

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Make an alias of the employees table: managers
managers = ____

# Build a query to select names of managers and counts of their employees: stmt
stmt = select([____, func.count(____)])

# Append a where clause that ensures the manager id and employee mgr are equal
stmt_matched = stmt.____

# Group by Managers Name
stmt_grouped = stmt_matched.group_by(____)

# Execute statement: results
results = connection.execute(stmt_grouped).fetchall()

# print manager
for record in results:
    print(record)

Modifier et exécuter le code