Comparer les coefficients de détermination
Rappelez-vous que le coefficient de détermination mesure à quel point la droite de régression linéaire s’ajuste aux valeurs observées. Une motivation clé pour inclure plusieurs variables explicatives dans une régression linéaire est d’améliorer l’ajustement par rapport à un modèle avec une seule variable explicative.
Ici, vous allez comparer le coefficient de détermination pour trois modèles de prix de l’immobilier à Taïwan afin d’identifier celui qui offre le meilleur résultat.
mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age et mdl_price_vs_both sont disponibles en tant que modèles ajustés.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Régression intermédiaire avec statsmodels en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_conv
print("rsquared_conv: ", ____)
print("rsquared_adj_conv: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_age
print("rsquared_age: ", ____)
print("rsquared_adj_age: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_both
print("rsquared_both: ", ____)
print("rsquared_adj_both: ", ____)