Remplacer les valeurs manquantes par une valeur fixe
Étant donné un basetable qui contient une variable prédictive "total_donations", indiquez le montant total des dons effectués par chaque donateur de la population. Si une valeur est manquante pour cette variable prédictive, cela signifie qu’il s’agit d’un nouveau donateur qui n’a encore fait aucun don. Dans ce cas, un raisonnement logique permet de déterminer par quelle valeur remplacer les valeurs manquantes.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analytique prédictive intermédiaire en Python</cours>Instructions de l’exercice
- Affectez à
replacementla valeur de remplacement pour les valeurs manquantes. - Remplacez les valeurs manquantes de la colonne
total_donationspar cette valeur de remplacement.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Missing values replacement
replacement = ____
# Replace missing values by the appropriate value
basetable["total_donations"] = ____["____"].____(____)