Violations de la chronologie
Vous souhaitez construire un modèle qui prédit quels donateurs sont les plus susceptibles de donner plus de 50 euros en avril 2018. Pour construire le modèle prédictif, nous reconstruisons la chronologie un an en arrière : la période cible de la base table est donc avril 2017. Vous trouverez ci-dessous les dons d’un donateur en 2016 et 2017.
| Donation ID | Donor ID | Donation date | Donation Amount |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 2016-04-01 | EUR 40 |
| 2 | 1 | 2016-09-21 | EUR 50 |
| 3 | 1 | 2016-12-14 | EUR 20 |
| 4 | 1 | 2017-01-31 | EUR 50 |
| 5 | 1 | 2017-04-22 | EUR 100 |
| 6 | 1 | 2017-05-16 | EUR 50 |
Quels dons peuvent être utilisés pour construire des variables prédictives dans cette base table ?
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analytique prédictive intermédiaire en Python</cours>Exercice interactif pratique
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