Ajouter l’âge

On vous fournit un basetable initial qui contient l’identifiant du donateur et sa date de naissance. Dans cet exercice, vous allez apprendre à ajouter l’âge de ces donateurs au basetable. La méthode pour calculer l’« âge » est déjà implémentée pour vous simplifier la tâche. Gardez à l’esprit la chronologie suivante du basetable :

Cet exercice fait partie du cours

Analytique prédictive intermédiaire en Python

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Instructions

Renseignez la date de référence.
Ajoutez une colonne "age" au basetable correspondant à l’âge du donateur à la date de référence. La fonction calculate_age a été implémentée pour vous. Elle prend date_of_birth et reference_date comme arguments.
Affichez l’âge moyen de tous les donateurs.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Reference date
reference_date = datetime.date(____, ____, ____)

# Add age to the basetable
basetable["age"] = (pd.Series([calculate_age(____, ____)
                              for date_of_birth in basetable["date_of_birth"]]))

# Calculate mean age
print(round(basetable["____"].____()))

Modifier et exécuter le code