Remplacer les valeurs manquantes par la médiane
On vous fournit une basetable contenant une variable prédictive age des donateurs, dans laquelle certaines valeurs sont manquantes. Une bonne pratique consiste à remplacer ces valeurs manquantes par l’âge médian des donateurs.
Cet exercice fait partie du cours
Analytique prédictive intermédiaire en Python
Instructions
- Calculez l’âge médian de tous les donateurs et affectez cette valeur à
median_age. - Remplacez les valeurs manquantes de
ageparmedian_age. - Calculez l’âge médian de tous les donateurs après le remplacement.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Calculate the median of age
median_age = ____["____"].____()
print(median_age)
# Replace missing values by the median
basetable["age"] = ____["____"].____(____)
# Calculate the median of age after replacement
median_age = ____["____"].____()
print(median_age)