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Empiler des base tables

Dans l’exercice précédent, vous avez construit deux base tables, basetable_january_2017 et basetable_january_2018, correspondant respectivement à deux snapshots dont les périodes cibles sont janvier 2017 et janvier 2018. Pour disposer de suffisamment de données, un autre snapshot a été ajouté, donnant basetable_january_2016. Dans cet exercice, vous allez apprendre à construire la base table finale en empilant les base tables, puis vérifier qu’elle contient suffisamment d’observations.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Analytique prédictive intermédiaire en Python</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Construisez une basetable en ajoutant basetable_january_2017 à basetable_january_2016.
  • Ajoutez basetable_january_2018 à basetable.
  • Affichez le nombre d’observations dans la basetable finale.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Add basetable_january_2017 to basetable_january_2016
basetable = ____.____(____)

# Add basetable_january_2018 to basetable
basetable = ____.____(____)

# Number of observations in the final basetable
print(____(____))
Modifier et exécuter le code