The web is a rich source of data from which you can extract various types of insights and findings. In this chapter, you will learn how to get data from the web, whether it is stored in files or in HTML. You'll also learn the basics of scraping and parsing web data.

Importing flat files from the web

Importing flat files from the web: your turn!

Opening and reading flat files from the web

Importing non-flat files from the web

HTTP requests to import files from the web

Performing HTTP requests in Python using urllib

Printing HTTP request results in Python using urllib

Performing HTTP requests in Python using requests

Scraping the web in Python

Parsing HTML with BeautifulSoup

Turning a webpage into data using BeautifulSoup: getting the text

Turning a webpage into data using BeautifulSoup: getting the hyperlinks

Importing data from the Internet

In this chapter, you will gain a deeper understanding of how to import data from the web. You will learn the basics of extracting data from APIs, gain insight on the importance of APIs, and practice extracting data by diving into the OMDB and Library of Congress APIs.

Introduction aux API et aux JSON

Petit quiz : qu’est-ce qu’un JSON, exactement ?

Charger et explorer un JSON

Petit quiz : explorer votre JSON

Les API et l'interaction avec le World Wide Web

Petit quiz : qu’est-ce qu’une API ?

Requêtes API

JSON : du web à Python

Explorer l’API de Wikipedia

Interacting with APIs to import data from the web

In this chapter, you will consolidate your knowledge of interacting with APIs in a deep dive into the Twitter streaming API. You'll learn how to stream real-time Twitter data, and how to analyze and visualize it.

The Twitter API and Authentication

Streaming tweets

Load and explore your Twitter data

Twitter data to DataFrame

A little bit of Twitter text analysis

Plotting your Twitter data

Final Thoughts

Diving  deep into the Twitter API

Latitudes (XLS)

Tweets

Red wine quality

Course Glossary

En tant que data scientist, vous devrez nettoyer des données, les manipuler et les transformer, les visualiser, créer des modèles prédictifs et interpréter ces modèles. Avant cela, vous devez savoir comment importer des données dans Python. Dans le préquel de ce cours, vous avez appris de nombreuses façons d’importer des données dans Python : à partir de fichiers plats comme .txt et .csv ; à partir de fichiers natifs d’autres logiciels comme les feuilles de calcul Excel, les fichiers Stata, SAS et MATLAB ; et depuis des bases de données relationnelles comme SQLite et PostgreSQL. Dans ce cours, vous allez approfondir ces connaissances en apprenant à importer des données depuis le web et à récupérer des données via des Application Programming Interfaces — API — comme la Twitter streaming API, qui permet de diffuser des tweets en temps réel. 

Les vidéos contiennent des transcriptions synchronisées que vous pouvez afficher en cliquant sur « Show transcript » en bas à gauche des vidéos.
Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section Ressources.
Pour obtenir des crédits CPE, vous devez terminer le cours et atteindre un score de 70 % à l’évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l’évaluation en cliquant sur l’encart des crédits CPE à droite.

Introduction to Importing Data in Python

Apprenez à importer des données en Python depuis le web et des API, comme l'API Twitter pour des tweets.

Importation intermédiaire de données en Python

Améliorez vos compétences en importation de données Python et apprenez à manipuler des données web et API.

Ingénieur de données en Python

Scientifique des données en Python

Importation et nettoyage des données  en Python

Petit quiz : qu’est-ce qu’une API ?

Exercice interactif pratique