Le web est une riche source de données à partir de laquelle vous pouvez extraire différents types d'informations et de conclusions. Dans ce chapitre, vous apprendrez à récupérer des données sur le web, qu'elles soient stockées dans des fichiers ou sur HTML. Vous apprendrez également les bases du scraping et de l'analyse des données web.

Importation de fichiers plats à partir du web

Importation de fichiers plats à partir du web : à vous de jouer !

Ouverture et lecture de fichiers plats à partir du web

Importation de fichiers non plats à partir du web

HTTP demandes d'importation de fichiers à partir du web

Effectuer des requêtes HTTP en Python à l'aide d'urllib

Impression des résultats des requêtes HTTP en Python à l'aide d'urllib

Effectuer des requêtes HTTP en Python à l'aide de requests

Scraping du web en Python

Parsing HTML avec BeautifulSoup

Transformer une page web en données à l'aide de BeautifulSoup : obtenir le texte

Transformer une page web en données à l'aide de BeautifulSoup : obtenir les hyperliens

Importer des données à partir d'Internet

Ce chapitre vous permettra de mieux comprendre comment importer des données à partir du web. Vous apprendrez les bases de l'extraction de données à partir de APIs, vous comprendrez l'importance de APIs et vous vous exercerez à l'extraction de données en vous plongeant dans les OMDB s et les APIs de la Bibliothèque du Congrès.

Introduction à APIs et JSONs

Petit quiz : Qu'est-ce qu'un JSON?

Chargement et exploration d'un JSON

Petit quiz : Explorer votre JSON

APIet d'interagir avec le web

Petit quiz : Qu'est-ce qu'un API?

API demandes

JSON-du web à Python

Consulter la Wikipédia API

Interagir avec APIs pour importer des données du web

Dans ce chapitre, vous consoliderez vos connaissances en matière d'interaction avec APIs en vous plongeant dans le flux Twitter API. Vous apprendrez à diffuser des données Twitter en temps réel, à les analyser et à les visualiser.

Le site Twitter API et l'authentification

Tweets en continu

Chargez et explorez vos données Twitter

Données Twitter vers DataFrame

Un peu d'analyse de texte sur Twitter

Tracer vos données Twitter

Réflexions finales

Plonger dans l'univers de Twitter API

Latitudes (XLS)

Tweets

Red wine quality

En tant que data scientist, vous devrez nettoyer les données, les manipuler, les visualiser, construire des modèles prédictifs et interpréter ces modèles. Avant de pouvoir le faire, cependant, vous devrez savoir comment obtenir des données dans Python. Dans la préquelle de ce cours, vous avez appris de nombreuses façons d'importer des données dans Python : à partir de fichiers plats tels que .txt et .csv ; à partir de fichiers natifs d'autres logiciels tels que les feuilles de calcul Excel, Stata, SAS, et les fichiers MATLAB; et à partir de bases de données relationnelles telles que SQLite et PostgreSQL. Dans ce cours, vous élargirez cette base de connaissances en apprenant à importer des données à partir du web et à extraire des données à partir d'interfaces de programmation d'applications ( API), telles que le flux Twitter API, qui nous permet de diffuser des tweets en temps réel.

Introduction to Importing Data in Python

Apprenez à importer des données en Python depuis le web et des API, comme l'API Twitter pour des tweets.

Intermédiaire Importer des données en Python

Améliorez vos compétences en importation de données Python et apprenez à manipuler des données web et API.

Ingénieur de données en Python

Scientifique des données en Python

Importation et nettoyage des données  en Python

Data Scientist at DataCamp

HTTP requests to import files from the web

HTTP

GET requests using urllib

GET requests using requests

Let's practice!

Importer des données à partir d'Internet - HTTP demandes d'importation de fichiers à partir du web

HTTP demandes d'importation de fichiers à partir du web

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