Ouvrir et lire des fichiers plats depuis le web
Vous venez d’importer un fichier depuis le web, de l’enregistrer localement puis de le charger dans un DataFrame. Si vous souhaitez simplement charger un fichier du web directement dans un DataFrame sans l’enregistrer au préalable, vous pouvez le faire facilement avec pandas. En particulier, utilisez la fonction pd.read_csv() en passant l’URL comme premier argument et le séparateur sep comme deuxième argument.
L’URL du fichier, une fois encore, est
'https://assets.datacamp.com/production/course_1606/datasets/winequality-red.csv'
Cet exercice fait partie du cours
Importation intermédiaire de données en Python
Instructions
- Assignez l’URL du fichier à la variable
url. - Lisez le fichier dans un DataFrame
dfavecpd.read_csv(), en vous rappelant que le séparateur du fichier est';'. - Affichez la tête du DataFrame
df. - Exécutez le reste du code pour tracer l’histogramme de la première variable du DataFrame
df.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import packages
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Assign url of file: url
# Read file into a DataFrame: df
# Print the head of the DataFrame
print(____)
# Plot first column of df
df.iloc[:, 0].hist()
plt.xlabel('fixed acidity (g(tartaric acid)/dm$^3$)')
plt.ylabel('count')
plt.show()