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Visualiser vos données Twitter

Maintenant que vous connaissez le nombre de tweets dans lesquels chaque candidat a été mentionné, vous pouvez tracer un diagramme en barres de ces données. Vous allez utiliser la bibliothèque de visualisation statistique seaborn, que vous n’avez peut-être encore jamais vue, mais nous allons vous guider. Commencez par importer seaborn sous le nom sns. Ensuite, construisez un barplot des données avec sns.barplot, en lui passant deux arguments :

  1. une liste d’étiquettes et
  2. une liste contenant les variables que vous souhaitez tracer (clinton, trump, etc.).

Avec un peu de chance, vous verrez que Trump était surreprésenté ! Nous avons déjà exécuté les solutions de l’exercice précédent dans votre environnement.

Cet exercice fait partie du cours

Importation intermédiaire de données en Python

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Instructions

  • Importez à la fois matplotlib.pyplot et seaborn avec les alias plt et sns, respectivement.
  • Complétez les arguments de sns.barplot :
    • Le premier argument doit être la liste des étiquettes à afficher sur l’axe des x (créée à l’étape précédente).
    • Le second argument doit être une liste des variables que vous souhaitez tracer, produite dans l’exercice précédent (c’est-à-dire une liste contenant clinton, trump, etc.).

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import packages



# Set seaborn style
sns.set(color_codes=True)

# Create a list of labels:cd
cd = ['clinton', 'trump', 'sanders', 'cruz']

# Plot the bar chart
ax = sns.barplot(____, ____)
ax.set(ylabel="count")
plt.show()
Modifier et exécuter le code