Tracer vos données Twitter
Maintenant que vous disposez du nombre de tweets dans lesquels chaque candidat a été mentionné, vous pouvez tracer un diagramme à barres à partir de ces données. Vous utiliserez la bibliothèque de visualisation de données statistiques seabornque vous n'avez peut-être jamais vue auparavant, mais nous vous guiderons. Vous devez d'abord importer seaborn sous sns. Vous construirez ensuite un diagramme à barres des données à l'aide de sns.barplot, en lui fournissant deux arguments :
- une liste d'étiquettes et
- une liste contenant les variables que vous souhaitez représenter (
clinton,trumpet ainsi de suite).
Avec un peu de chance, vous verrez que Trump a été représenté de manière déraisonnable ! Nous avons déjà exécuté les solutions des exercices précédents dans votre environnement.
Cet exercice fait partie du cours
Intermédiaire Importer des données en Python
Instructions
Importez
matplotlib.pyplotetseabornen utilisant respectivement les aliaspltetsns.Complétez les arguments de
sns.barplot:Le premier argument doit être la liste des étiquettes devant apparaître sur l'axe des x (créée à l'étape précédente).
Le deuxième argument doit être une liste des variables que vous souhaitez tracer, comme dans l'exercice précédent (c'est-à-dire une liste contenant
clinton,trump, etc).
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import packages
# Set seaborn style
sns.set(color_codes=True)
# Create a list of labels:cd
cd = ['clinton', 'trump', 'sanders', 'cruz']
# Plot the bar chart
ax = sns.barplot(____, ____)
ax.set(ylabel="count")
plt.show()