Données Twitter vers DataFrame
Vous disposez à présent des données Twitter sous la forme d'une liste de dictionnaires, tweets_data, où chaque dictionnaire correspond à un seul tweet. Ensuite, vous allez extraire le texte et la langue de chaque tweet. Le texte d'un tweet, t1, est stocké sous la forme de la valeur t1['text']; de même, la langue est stockée sous la forme de la valeur t1['lang']. Votre tâche consiste à construire un DataFrame dans lequel chaque ligne est un tweet et les colonnes sont 'text' et 'lang'.
Cet exercice fait partie du cours
Intermédiaire Importer des données en Python
Instructions
- Utilisez
pd.DataFrame()pour construire un DataFrame de textes et de langues tweetés ; pour ce faire, le premier argument doit êtretweets_data, une liste de dictionnaires. Le deuxième argument depd.DataFrame()est une liste des clés que vous souhaitez avoir comme colonnes. Assignez le résultat de l'appel àpd.DataFrame()àdf. - Imprime la tête du DataFrame.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import package
import pandas as pd
# Build DataFrame of tweet texts and languages
df = pd.DataFrame(____, columns=____)
# Print head of DataFrame