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Des données Twitter vers un DataFrame

Vous disposez maintenant des données Twitter sous forme d’une liste de dictionnaires, tweets_data, où chaque dictionnaire correspond à un tweet. Vous allez extraire le texte et la langue de chaque tweet. Le texte d’un tweet t1 est stocké dans la valeur t1['text'] ; de même, la langue est stockée dans t1['lang']. Votre objectif est de construire un DataFrame où chaque ligne correspond à un tweet et dont les colonnes sont 'text' et 'lang'.

Cet exercice fait partie du cours

Importation intermédiaire de données en Python

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Instructions

  • Utilisez pd.DataFrame() pour construire un DataFrame contenant les textes et les langues des tweets ; pour ce faire, le premier argument doit être tweets_data, une liste de dictionnaires. Le second argument de pd.DataFrame() est une liste des clés que vous souhaitez avoir comme colonnes. Assignez le résultat de l’appel à pd.DataFrame() à df.
  • Affichez l’en-tête du DataFrame.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import package
import pandas as pd

# Build DataFrame of tweet texts and languages
df = pd.DataFrame(____, columns=____)

# Print head of DataFrame
Modifier et exécuter le code