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La distribution t

La distribution t sert à calculer la valeur p à partir de la $t$statistique de test, et avoir une idée de l'aspect de la fonction de densité de probabilité (PDF) et de la fonction de distribution cumulative (CDF) peut vous aider à comprendre ce calcul. Il comporte deux paramètres : les degrés de liberté et le paramètre de non-centralité.

Les graphiques représentent la fonction de densité de probabilité (PDF) et la fonction de distribution cumulative (CDF) d'une distribution t (ligne noire continue) ; à titre de comparaison, ils présentent également une distribution normale standard dont la moyenne est égale à 0 et la variance à 1 (ligne pointillée grise).


Quelle affirmation concernant la distribution t est vraie ?

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<cours>Tests d'hypothèses en Python</cours>
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