Réalisation d'un test d'adéquation
Le diagramme à barres de vendor_inco_term suggère que la répartition entre les quatre catégories était assez proche de la répartition hypothétique. Vous devrez effectuer un test d'ajustement du khi-deux pour déterminer si les différences sont statistiquement significatives.
Rappelez les hypothèses de ce type de test :
\(H_{0}\) : L'échantillon correspond à la distribution hypothétique.
\(H_{A}\) : L'échantillon ne correspond pas à la distribution hypothétique.
Pour décider de l'hypothèse à retenir, nous fixerons un seuil de signification de 0.1.
Les éléments late_shipments, incoterm_counts, et hypothesized du dernier exercice sont disponibles. chisquare de scipy.stats a été chargé.
Cet exercice fait partie du cours
Tests d'hypothèses en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Perform a goodness of fit test on the incoterm counts n
gof_test = ____
# Print gof_test results
print(gof_test)