Utilisation de ttest()

Calculer manuellement les statistiques de test et les transformer à l'aide de CDF pour obtenir une valeur p demande beaucoup d'efforts pour comparer les moyennes de deux échantillons. La comparaison des moyennes de deux échantillons s'appelle un test t, et le paquet Python pingouin propose une méthode .ttest() pour y parvenir. Cette méthode offre une certaine souplesse dans la manière dont vous effectuez le test.

Comme dans l'exercice précédent, vous étudierez la différence entre la proportion de votes au niveau du comté pour le candidat démocrate en 2012 et en 2016 afin de déterminer si cette différence est significative. Les hypothèses sont les suivantes :

$H{0}$ : La proportion de votes démocratiques en 2012 et 2016 était la même. $H{A}$ : La proportion de votes démocratiques en 2012 et 2016 était différente.

sample_dem_data est disponible et possède les colonnes diff, dem_percent_12, et dem_percent_16 en plus des noms state et county. pingouin et a été chargé avec pandas en tant que pd.