Visualiser la différence
Avant de commencer à effectuer des tests d'hypothèse, il est conseillé d'effectuer une analyse exploratoire des données, c'est-à-dire de calculer des statistiques sommaires et de visualiser les distributions.
Vous trouverez ici la proportion de votes au niveau des comtés pour le candidat démocrate en 2012 et 2016, sample_dem_data. Comme les comtés sont les mêmes pour les deux années, ces échantillons sont appariés. Les colonnes contenant les échantillons sont dem_percent_12 et dem_percent_16.
dem_votes_potus_12_16 est disponible sous le nom de sample_dem_data. pandas et matplotlib.pyplot sont chargés avec leurs alias habituels.
Cet exercice fait partie du cours
Tests d'hypothèses en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Calculate the differences from 2012 to 2016
sample_dem_data['diff'] = ____
# Print sample_dem_data
print(sample_dem_data)