Pourquoi « t » est-il nécessaire ?

Le processus de calcul des valeurs p consiste à partir de la statistique de l'échantillon, à la normaliser pour obtenir une statistique de test, puis à la transformer par le biais d'une fonction de distribution cumulative. Au chapitre 1, cette transformation finale était désignée par \(z\), et la transformation CDF utilisait la distribution z (normale standard). Dans la dernière vidéo, la statistique de test était notée \(t\), et la transformation utilisait la distribution t.

Dans quel scénario de test d'hypothèse la distribution t est-elle nécessaire au lieu de la distribution z ?