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Calculer le point mort

Suivre et comprendre la variation du coût unitaire par mois est essentiel, car le COGS influence la marge brute. À un certain moment, si nous ne réalisons pas suffisamment de ventes dans le mois pour couvrir nos coûts, nous passons en perte.

Comment savoir si nous avons produit assez d’unités à vendre pour couvrir nos coûts ? Nous utilisons pour cela le concept de point mort (break-even point). La formule est la suivante :

\(Breakeven\,Point(Units) = \frac{Fixed\,Costs}{Price\,Per\,Unit-Variable\,Cost\,Per\,Unit}\)

  • Dans le dernier exercice, nous avons calculé un coût unitaire de 16,5 USD pour janvier et de 15,2 USD pour février. Gardez cela à l’esprit pour calculer le point mort.

Des variables prédéfinies ont été affichées dans le terminal.

Cet exercice fait partie du cours

Prévisions financières en Python

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Instructions

  • Affichez les variables dans le terminal pour vous aider à construire la formule du point mort.
  • Établissez la prévision de marge brute pour janvier et février.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Calculate the break-even point (in units) for Wizit
break_even = ____/(____ - ____)

# Print the break even point in units
print("The break even point is {} units.".format(____))

# Forecast the gross profit for January and February
gross_profit_jan = (sales_price*____) - cogs_jan
gross_profit_feb = (____*____) - ____

# Print the gross profit for January and February
print("The gross profit for January and February are {} and {} USD respectively.".format(____, ____))
Modifier et exécuter le code