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Construire une prévision alternative

Nous allons maintenant établir une prévision alternative pour Txs Tools. La nouvelle prévision trimestrielle s’appuie sur les données réelles de juillet à août ainsi que sur une prévision ajustée pour septembre. Les données (unités vendues) sont les suivantes :

  • Jul = 700
  • Aug = 220
  • Sep = 520

Les calculs de dépendances ont déjà été effectués lors de l’exercice précédent. Les informations suivantes s’appliquent :

  • base_cost_price = 7
  • base_sales_price = 15

Cet exercice fait partie du cours

Prévisions financières en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

def ____(____, ____, ____):
    res = []
    for sales in sales_usd:
        if sales >= 350:
            sales_dep = (350 * base_sales_price) + ((sales - 350) * (base_sales_price - 1))
        else:
            sales_dep = sales * base_sales_price
        if sales >= 500:
            cost_dep = (500 * base_cost_price) + ((sales - 500) * (base_cost_price + 2))
        else:
            cost_dep = sales * base_cost_price
        res.append(sales_dep - cost_dep)
    return ____
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