Définir les dépendances pour Netflix
Netflix a établi une prévision jusqu’à l’exercice 2019, netflix_f_is, et a basé les chiffres de ventes 2019 sur la dépendance suivante :
- Le nombre d’abonnements actifs, lui-même lié au succès des productions originales Netflix.
Pour 2019, le succès des contenus originaux (critique et commercial) est estimé à 78 %. Le nombre total d’abonnés par point de pourcentage est de 500, et est stocké dans la variable n_subscribers_per_pp (c’est-à-dire qu’il existe une corrélation calculée entre le succès des programmes et le nombre d’abonnés).
Dans cet exercice, nous allons mesurer à quel point les ventes du forecast dépendent du nombre d’abonnés, ce que nous réutiliserons dans l’exercice suivant.
La prévision Netflix, netflix_f_is, peut être affichée dans le shell.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Prévisions financières en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create a filter to select the sales row from the netflix_f_is dataset
sales_metric = [____]
# Filter for rows containing the Sales metric
filtered_netflix_f_is = ____[netflix_f_is.metric.isin(____)]
# Extract the 2019 Sales forecast value
forecast1 = netflix_f_is[____].____[0]
# Print the resulting forecast
print("The sales forecast is {}.".format(____))