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Prévoir les ventes avec une remise

Les ventes s’accompagnent souvent d’offres combinées et de remises. Les remises sont un excellent outil marketing et un moyen d’écouler les stocks. Revenons sur l’entreprise T-Z.

T-Z a lancé une nouvelle gamme de T-shirts liée à un mème de célébrité, à 40 USD par T-shirt. Ils ont un surplus de Celebshirt1 en stock et, en prévision de la sortie de Celebshirt2 en février, ils ont annoncé une remise de 40 % sur Celebshirt1 en février.

Pour cet exercice, les prix sont en USD et les quantités correspondent au nombre total d’unités vendues sur le mois concerné. Les variables suivantes ont été définies pour vous :

sales_price = 40

units_january = 500

units_february = 700

Les ventes de janvier ne comprennent que Celebshirt1.

Les ventes de février comprennent Celebshirt1 et Celebshirt2, dans un ratio de 45:55.

Cet exercice fait partie du cours

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Instructions

  • Prévoir les ventes de janvier (sans remise).
  • Prévoir les ventes de février (avec remise : dsales_price).
  • Afficher les résultats des ventes pour janvier et février.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Forecast the sales of January
sales_january = ____ * ____

# Forecast the discounted price
dsales_price = ____ * 0.6

# Forecast the sales of February
sales_february = (____ * units_february * 0.55) + (dsales_price * ____ * ____)

# Print the forecast sales for January and February
print("The forecast sales for January and February are {} and {} USD respectively.".format(____, ____))
Modifier et exécuter le code