Validation du modèle RCBD

Comme nous l’avons fait au chapitre précédent (et comme pour tout modèle !), il est recommandé de valider les résultats. Nous allons examiner les graphiques Résidus vs. Ajustés et le Q-Q normal ; cependant, cette fois, nous ne verrons qu’un graphique de Leverage constant à la place des deux autres. Un bon modèle présente un Q-Q plot indiquant une distribution approximativement normale et aucun motif clair entre blocs ou traitements dans les autres graphiques.

Nous pouvons aussi regarder les graphiques d’interaction. L’idéal est d’observer des lignes parallèles, que l’axe des x représente le bloc ou le traitement. Si c’est le cas, ils satisfont une hypothèse clé du modèle RCBD appelée additivité.

L’objet de modèle nhanes_rcbd de l’exercice précédent a été chargé pour vous. Examinez les résultats avec summary(nhanes_rcbd) dans la console si vous avez besoin d’un rappel.