Expériences à facteurs multiples
Nous avons testé si l’objet du prêt influence le montant financé et constaté que oui. Cependant, il est peu probable que les prêts soient financés uniquement en fonction de leur objet. L’entreprise a plutôt tendance à examiner le dossier du demandeur dans son ensemble avant de décider d’accorder un prêt.
Dans une expérience à facteurs multiples, nous pouvons étudier plus d’un facteur explicatif. Comme dans nos expériences sur ToothGrowth du chapitre 1, un expérimentateur peut tenter de contrôler deux (ou plus !) facteurs différents et voir comment ils influencent le résultat. Nous utilisons des données ouvertes, donc nous ne pouvons pas vraiment contrôler les facteurs ici (ils sont fournis lorsque quelqu’un remplit sa demande de prêt), mais voyons comment quelques autres facteurs influencent le montant financé.
Cet exercice fait partie du cours
Plan d’expériences en R
Instructions
- Utilisez
aov()pour construire en une étape un modèle linéaire et une ANOVA, en examinant commentpurpose_recodeet l’ancienneté (emp_length) influencent le montant financé. Enregistrez le tout dans un objetpurpose_emp_aovet affichez le résultat. - L’affichage de
purpose_emp_aovne montre pas les valeurs p, qui peuvent nous intéresser. Affichez-les en appelantsummary()sur l’objetaov.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Use aov() to build purpose_emp_aov
___ <- aov(funded_amnt ~ ___ + ___, ___ = ___)
# Print purpose_emp_aov to the console
purpose_emp_aov
# Call summary() to see the p-values
summary(___)