Carré latin avec les scores SAT de NYC
Pour mettre en œuvre un plan en carré latin sur ces données, supposons que nous souhaitions mesurer l’effet de notre programme de tutorat, qui comprend du tutorat individuel, deux petits groupes, et une préparation au SAT pendant et après l’école. Un nouveau jeu de données nyc_scores_ls est disponible et représente cette expérience. N’hésitez pas à explorer le jeu de données dans la console.
Nous allons bloquer par Borough et Teacher_Education_Level afin de réduire leur variance connue sur le score. Borough est un bon facteur de blocage, car les écoles aux États-Unis sont financées en partie par les impôts payés dans chaque ville ; cela influera donc probablement sur la qualité de l’enseignement.
Cet exercice fait partie du cours
Plan d’expériences en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Build nyc_scores_ls_lm
nyc_scores_ls_lm <- ___(___ ~ Tutoring_Program + Borough + Teacher_Education_Level,
data = ___ )
# Tidy the results with broom
___
# Examine the results with anova
___