Extraction, transformation et chargement des données relatives aux notes des élèves
Il est temps de créer votre propre pipeline ETL à partir de zéro. Dans cet exercice, vous allez créer trois fonctions : extract(), transform(), et load(). Vous utiliserez ensuite ces fonctions pour exécuter votre pipeline.
La bibliothèque pandas a été importée sous le nom de pd. Profitez-en !
Cet exercice fait partie du cours
ETL et ELT en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
def extract(file_name):
# Read a CSV with a path stored using file_name into memory
return pd.____(file_name)