Extraction, transformation et chargement des données de notes d'étudiants
Très bien, il est temps de créer votre propre pipeline ETL à partir de zéro. Dans cet exercice, vous allez écrire trois fonctions : extract(), transform() et load(). Vous utiliserez ensuite ces fonctions pour exécuter votre pipeline.
La bibliothèque pandas a été importée sous le nom pd. Amusez-vous bien !
Cet exercice fait partie du cours
<cours>ETL et ELT en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
def extract(file_name):
# Read a CSV with a path stored using file_name into memory
return pd.____(file_name)