Extraction, transformation et chargement des données relatives aux notes des élèves
Il est temps de créer votre propre pipeline ETL en partant de zéro. Dans cet exercice, vous allez créer trois fonctions : extract(), transform(), et load(). Vous utiliserez ensuite ces fonctions pour exécuter votre pipeline.
La bibliothèque pandas a été importée sous le nom de pd. Profitez-en !
Cet exercice fait partie du cours
<cours>ETL et ELT en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
def extract(file_name):
# Read a CSV with a path stored using file_name into memory
return pd.____(file_name)