Tester les pipelines de données
La validation d'un pipeline de données est l'une des mesures les plus importantes qu'un ingénieur des données puisse prendre pour s'assurer qu'un pipeline fonctionnera comme prévu lorsqu'il sera déployé en production.
Sélectionnez tous les avantages de la validation d'un pipeline pendant et après le développement.
Cet exercice fait partie du cours
ETL et ELT en Python
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
