Acquisition de données JSON avec pandas

Lorsque vous développez un pipeline de données, vous pouvez être amené à travailler avec des données et des sources de données non tabulaires, telles que des fichiers APIou JSON. Dans cet exercice, nous allons nous entraîner à extraire des données d'un fichier JSON en utilisant pandas.

pandas a été importé sous le nom de pd, et le fichier JSON que vous allez ingérer est stocké sous le chemin "testing_scores.json".

Cet exercice fait partie du cours

ETL et ELT en Python

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Instructions

Mise à jour de la fonction extract() lire un fichier JSON dans un DataFrame pandas, en l'orientant par enregistrements.
Passez le chemin testing_scores.json à la fonction extract() et stockez le résultat dans une variable appelée raw_testing_scores.
Imprimez la tête du DataFrame raw_testing_scores.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

def extract(file_path):
  # Read the JSON file into a DataFrame
  return pd.____(____, orient="____")

# Call the extract function with the appropriate path, assign to raw_testing_scores
____

# Output the head of the DataFrame
print(raw_testing_scores.____())

Modifier et exécuter le code