Lire les données JSON dans la mémoire
Lorsque les données sont stockées au format JSON, il n'est pas toujours facile de les charger dans un DataFrame. C'est le cas du fichier "nested_testing_scores.json". Ici, les données devront être manipulées manuellement avant d'être stockées dans un DataFrame.
Pour vous aider à démarrer, pandas a été chargé dans l'espace de travail sous le nom de pd.
Cet exercice fait partie du cours
ETL et ELT en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())