Outils d'orchestration et ETL

Lorsqu'ils déploient des pipelines de données en production, les ingénieurs de données doivent s'assurer que leurs pipelines peuvent s'exécuter de manière cohérente selon un calendrier, qu'ils ont accès à une quantité flexible de ressources et qu'ils sont alertés en cas de défaillance. Pour ce faire, les ingénieurs des données se tournent souvent vers un outil d'orchestration et ETL en dehors d'un script Python.

Quel est l'outil d'orchestration le plus populaire pour construire, déployer et surveiller les pipelines de données ?