Recherche de valeurs nulles
Dans l’exercice précédent, vous avez observé comment les deux types de données NULL, None et l’objet « not a number » de numpy, np.nan, se comportent vis-à-vis des opérations arithmétiques et logiques. Dans cet exercice, vous allez approfondir leur comportement en comparant ces deux types. Le package numpy a déjà été importé sous le nom np.
Cet exercice fait partie du cours
Gérer les données manquantes en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
try:
# Print the comparison of two 'None's
print("'None' comparison output: ", ___)
except TypeError:
# Print if error
print("'None' does not support this operation!!")