Recherche de valeurs nulles
Dans l’exercice précédent, vous avez observé comment les deux types de données NULL, None et l’objet « not a number » de numpy, np.nan, se comportent vis-à-vis des opérations arithmétiques et logiques. Dans cet exercice, vous allez approfondir leur comportement en comparant ces deux types. Le package numpy a déjà été importé sous le nom np.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Gérer les données manquantes en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
try:
# Print the comparison of two 'None's
print("'None' comparison output: ", ___)
except TypeError:
# Print if error
print("'None' does not support this operation!!")