Identifier le type de valeurs manquantes
Dans ce chapitre, vous avez appris à identifier le type de valeurs manquantes à l’aide de cartes thermiques, de dendrogrammes et de matrices. Vous allez maintenant utiliser toutes ces techniques pour déduire le type de valeurs manquantes dans le jeu de données diabetes.
Identifiez le type de valeurs manquantes de Skin_Fold. Vous pouvez utiliser la console pour vos essais et votre analyse. Le package missingno a été importé pour vous sous le nom msno.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Gérer les données manquantes en Python</cours>Exercice interactif pratique
Transformez la théorie en action avec l’un de nos exercices interactifs
Commencer l’exercice