Visualiser la présence de valeurs manquantes
Dans l’exercice précédent, vous avez calculé le nombre de valeurs manquantes et le pourcentage de valeurs manquantes pour chaque colonne. Cependant, cela ne suffit généralement pas ; il est préférable de les visualiser graphiquement.
Vous allez utiliser le paquet misssingno, conçu pour visualiser les valeurs manquantes. Le DataFrame airquality a déjà été importé, ainsi que la bibliothèque pandas sous l’alias pd.
Vous allez visualiser les valeurs manquantes en traçant un diagramme en barres et une matrice de nullité des valeurs manquantes.
Remarque : nous avons utilisé une fonction propriétaire display() au lieu de plt.show() pour vous faciliter l’affichage du résultat.
Cet exercice fait partie du cours
Gérer les données manquantes en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import missingno as msno
import missingno as msno
# Plot amount of missingness
msno.___(___)
# Display bar chart of missing values
display("/usr/local/share/datasets/bar_chart.png")