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Visualiser une imputation par propagation vers l’avant (forward fill)

Pour visualiser des imputations sur des séries temporelles, nous pouvons créer deux graphiques en superposant le tracé du DataFrame original et celui du DataFrame imputé. En outre, modifier le linestyle, la color et le marker pour le DataFrame imputé permet de bien distinguer les valeurs présentes de celles imputées. Les DataFrames imputés peuvent être tracés avec la méthode .plot().

Dans cet exercice, vous allez d’abord imputer puis tracer la série temporelle du DataFrame complété par propagation vers l’avant. Le DataFrame airquality a été chargé pour vous.

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Gérer les données manquantes en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Impute airquality DataFrame with ffill method
ffill_imputed = ___
Modifier et exécuter le code