Tableaux croisés dynamiques de base

Votre productivité en visualisation de données a explosé depuis que vous avez découvert les tableaux croisés dynamiques et les graphiques dynamiques ! Vos collègues posent de plus en plus de questions, et vous commencez à envisager de mettre en place un tableau de bord utile pour eux. Mais d’abord, vous devez explorer un peu plus les données par vous-même.

Les graphiques dynamiques sont un excellent choix lors de l’analyse exploratoire des données sur des ensembles de données plus vastes. Construisons ensemble nos premiers CardGraphs.

Si vous avez perdu votre progression, fermez tous les rapports ouverts et chargez 4_1_basic_pivotcharts.xlsx depuis le dossier Workbooks.

Vous pouvez effectuer cet exercice sur DataCamp dans une session Excel sur un navigateur ou localement si vous avez Excel et Copilot.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Visualisation de données avec Excel</cours>

Exercice interactif pratique

Transformez la théorie en action avec l’un de nos exercices interactifs

Commencer l’exercice

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Visualisation de données avec Excel</cours>

DébutantNiveau de compétence

4.8+

Commencer le cours gratuitement

In Chapter 1, you will embark on an immersive exploration of basic Excel charts, equipping yourself with the skills to create impactful visualizations and customize chart types. Through a comprehensive understanding of Series and Categories, you will gain the expertise to transform data into compelling narratives that resonate with your audience.

Exercise 1: Getting started with data visualization in Excel Exercise 2: Truth or a myth?Exercise 3: Building the first charts Exercise 4: Comparing Contributions Exercise 5: Visualizing Contribution Differently Exercise 6: How are we doing on Sales?Exercise 7: Visualizing Sales per Segment Exercise 8: Quarterly Sales per Region

Ready to further enhance your charting skills with Excel? This chapter will explore how to work with dual series and prepare more advanced charts, such as Bullet charts, Waterfall charts, or Scatter plots. Additionally, we will investigate various chart editing options. There's a lot to learn, so let's get started!

Exercise 1: Exploring more complex charts Exercise 2: Pick the right chart!Exercise 3: Bullet, waterfall charts, and scatter plots Exercise 4: Tracking several measures Exercise 5: Comparing versus the average Exercise 6: Quarterly profit walkthrough Exercise 7: Regional performance quadrant

Like any discipline, data visualization has its best practices, and it's time to take a closer look at the dos and don'ts. In this chapter, we will improve our skills in selecting chart elements, applying colors, legends, and labels, while also learning how to troubleshoot and customize poorly designed visuals for the benefit of end users.

Exercise 1: The art of data visualization Exercise 2: Misleading news?Exercise 3: Chart Clinic 1 on 1 Exercise 4: Visualizing evolution Exercise 5: Accenting lines Exercise 6: Fixing a 3D chart Exercise 7: Colorful charts

Get ready for an exciting journey into the world of visualizing disaggregated data in this final chapter! We'll explore PivotTables, PivotCharts, and how to combine them into a dynamic mini-dashboard. Are you ready to unlock the true power of your data? Let's dive in!

Exercise 1: Visualiser des données désagrégées avec des PivotCharts Exercise 2: Agréger ou désagréger : telle est la question !Exercise 3: Les graphiques croisés dynamiques en action Exercise 4: Tableaux croisés dynamiques de base

Exercice actuel

Exercise 5: Explorer les données avec les graphiques croisés dynamiques Exercise 6: Créer un tableau de bord Exercise 7: Imprimer nos résultats Exercise 8: Bravo !