Dans le chapitre 1, vous allez explorer en profondeur les graphiques Excel de base pour apprendre à créer des visualisations percutantes et à personnaliser les types de graphiques. En comprenant clairement les séries et les catégories, vous saurez transformer des données en histoires convaincantes qui parlent à votre public.

Premiers pas avec la visualisation de données dans Excel

Options

TRUE

FALSE

Vrai ou faux ?

Créer vos premiers graphiques

Comparer les contributions

Visualiser autrement la contribution

Où en sommes-nous sur les ventes ?

Visualiser les ventes par segment

Ventes trimestrielles par région

Créer des graphiques de base

Prêt à perfectionner vos compétences en création de graphiques avec Excel ? Ce chapitre vous montrera comment travailler avec des séries doubles et préparer des graphiques plus avancés, comme les graphiques en barres, en cascade ou nuages de points. Nous passerons aussi en revue différentes options d’édition de graphiques. Le programme est riche, commençons !

Explorer des graphiques plus complexes

Choisissez le bon graphique !

Graphiques en barres, en cascade et nuages de points

Suivre plusieurs mesures

Comparer à la moyenne

Analyse du profit trimestriel

Quadrant de performance régionale

Aller vers des graphiques plus complexes

Comme toute discipline, la visualisation de données a ses bonnes pratiques ; il est temps d’examiner ce qu’il faut faire et éviter. Dans ce chapitre, nous améliorerons notre capacité à choisir les éléments d’un graphique, à appliquer les couleurs, légendes et étiquettes, tout en apprenant à corriger et personnaliser des visuels mal conçus pour mieux servir les utilisateurs finaux.

L’art de la visualisation de données

Des infos trompeuses ?

Clinique des graphiques 1 sur 1

Visualiser une évolution

Mettre l’accent sur les courbes

Corriger un graphique 3D

Des graphiques hauts en couleur

Bonnes pratiques de visualisation de données

Préparez-vous pour une exploration passionnante de la visualisation de données désagrégées dans ce dernier chapitre ! Nous découvrirons les tableaux croisés dynamiques, les PivotCharts, et comment les combiner en un mini‑tableau de bord dynamique. Prêt à libérer tout le potentiel de vos données ? Allons‑y !

Visualiser des données désagrégées avec des PivotCharts

Agréger ou désagréger : telle est la question !

Les graphiques croisés dynamiques en action

Tableaux croisés dynamiques de base

Explorer les données avec les graphiques croisés dynamiques

Créer un tableau de bord

Imprimer nos résultats

Bravo !

Exercises and Datasets

Excel Formula Translations

Course Glossary

Libérez la puissance de la visualisation de données avec Excel ! Ce cours est votre ticket pour devenir autonome en visualisation de données dans un contexte d’analyse métier. Que vous débutiez ou souhaitiez monter en compétence, nous sommes là pour vous. Vous apprendrez à résoudre des problèmes métier grâce à diverses visualisations, des histogrammes et graphiques linéaires de base aux nuages de points, graphiques en barres et en cascade plus avancés. Visualiser des informations clés à partir de données synthétisées et de données brutes désagrégées (avec des PivotCharts) n’aura plus de secret pour vous au fil du cours. Vous acquerrez également les meilleures pratiques de visualisation et apprendrez à utiliser les éléments de conception visuelle au service de vos analyses ! Donnons vie à vos informations clés visuelles avec Excel.

Les vidéos contiennent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur « Afficher la transcription » en bas à gauche des vidéos.
Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section ressources.
Pour obtenir des crédits CPE, vous devez terminer le cours et atteindre un score de 70 % à l’évaluation correspondante. Vous pouvez accéder à l’évaluation en cliquant sur l’encadré des crédits CPE à droite.

<h2> Construire des graphiques de base </h2>
Vous vous lancerez dans une exploration immersive des graphiques Excel de base, en vous dotant des compétences nécessaires pour créer des visualisations percutantes et personnaliser les types de graphiques. Grâce à une compréhension approfondie des séries et des catégories, vous acquerrez l'expertise nécessaire pour transformer les données en récits convaincants qui trouveront un écho auprès de votre public.

<h2> Passer à des graphiques plus complexes </h2>
Prêt à améliorer vos compétences en matière de graphiques avec Excel ? Vous découvrirez comment travailler avec des séries doubles et préparer des graphiques plus avancés, tels que les graphiques à puces, les graphiques en cascade ou les diagrammes de dispersion. En outre, nous étudierons diverses options d'édition de graphiques. 

<h2> Meilleures pratiques en matière de visualisation des données </h2>
Comme toute discipline, la visualisation de données a ses meilleures pratiques, et il est temps d'examiner de plus près les choses à faire et à ne pas faire. Nous améliorerons nos compétences en matière de sélection d'éléments graphiques, d'application de couleurs, de légendes et d'étiquettes, tout en apprenant à dépanner et à personnaliser des éléments visuels mal conçus au profit des utilisateurs finaux.

<h2> Visualiser des données désagrégées avec PivotCharts </h2>
Préparez-vous à un voyage passionnant dans le monde de la visualisation des données désagrégées ! Nous explorerons les tableaux croisés dynamiques, les graphiques croisés dynamiques et la manière de les combiner pour créer un mini tableau de bord dynamique. Êtes-vous prêt à exploiter la véritable puissance de vos données ? 


Introduction to Excel

Apprenez à créer des visualisations Excel pour divers types de données en suivant les meilleures pratiques.

Visualisation de données avec Excel

Apprenez à créer des visualisations efficaces dans Excel et à appliquer les bonnes pratiques pour concevoir des tableaux de bord clairs.

Fondamentaux d'Excel

Les graphiques en courbes sont un excellent choix pour visualiser des mesures qui évoluent dans le temps

Les graphiques en secteurs sont généralement utilisés pour illustrer la contribution de différentes catégories à l’ensemble

Seuls les graphiques en colonnes peuvent être utilisés en 100 % empilés

Les graphiques en anneaux fonctionnent mieux que les secteurs avec plusieurs catégories

Des étiquettes de catégories longues sont une bonne raison de préférer un graphique en colonnes à un graphique en barres

Vrai ou faux ?

Exercice interactif pratique