Visualiser une évolution

En tant qu'aspirant·e expert·e en visualisation de données, vous formez un jeune analyste du service Finance aux techniques de création de graphiques. Clairement, il a déjà beaucoup à apprendre de vous ! Pouvez-vous sauver son graphique « Quarterly Sales evolution » et proposer une meilleure alternative ?

Si vous avez perdu votre progression, fermez tout rapport ouvert et chargez 3_1_quarterly_sales_evolution.xlsx depuis le dossier Workbooks.

Vous pouvez réaliser cet exercice sur DataCamp dans une session Excel dans le navigateur, ou en local si vous avez Excel et Copilot.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Visualisation de données avec Excel</cours>

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Dans le chapitre 1, vous allez explorer en profondeur les graphiques Excel de base pour apprendre à créer des visualisations percutantes et à personnaliser les types de graphiques. En comprenant clairement les séries et les catégories, vous saurez transformer des données en histoires convaincantes qui parlent à votre public.

Exercise 1: Premiers pas avec la visualisation de données dans Excel Exercise 2: Vrai ou faux ?Exercise 3: Créer vos premiers graphiques Exercise 4: Comparer les contributions Exercise 5: Visualiser la contribution autrement Exercise 6: Où en sommes-nous sur les ventes ?Exercise 7: Visualiser les ventes par segment Exercise 8: Ventes trimestrielles par région

Prêt à perfectionner vos compétences en création de graphiques avec Excel ? Ce chapitre vous montrera comment travailler avec des séries doubles et préparer des graphiques plus avancés, comme les graphiques en barres, en cascade ou nuages de points. Nous passerons aussi en revue différentes options d’édition de graphiques. Le programme est riche, commençons !

Exercise 1: Explorer des graphiques plus complexes Exercise 2: Choisissez le bon graphique !Exercise 3: Graphiques en barres, en cascade et nuages de points Exercise 4: Suivre plusieurs indicateurs Exercise 5: Comparer à la moyenne Exercise 6: Analyse pas à pas du profit trimestriel Exercise 7: Quadrant de performance régional

Comme toute discipline, la visualisation de données a ses bonnes pratiques ; il est temps d’examiner ce qu’il faut faire et éviter. Dans ce chapitre, nous améliorerons notre capacité à choisir les éléments d’un graphique, à appliquer les couleurs, légendes et étiquettes, tout en apprenant à corriger et personnaliser des visuels mal conçus pour mieux servir les utilisateurs finaux.

Exercise 1: L’art de la visualisation de données Exercise 2: Des infos trompeuses ?Exercise 3: Clinique des graphiques 1 sur 1 Exercise 4: Visualiser une évolution

Exercice actuel

Exercise 5: Mettre en valeur des courbes Exercise 6: Corriger un graphique 3D Exercise 7: Des graphiques haut en couleur

Préparez-vous pour une exploration passionnante de la visualisation de données désagrégées dans ce dernier chapitre ! Nous découvrirons les tableaux croisés dynamiques, les PivotCharts, et comment les combiner en un mini‑tableau de bord dynamique. Prêt à libérer tout le potentiel de vos données ? Allons‑y !

Exercise 1: Visualiser des données désagrégées avec des PivotCharts Exercise 2: Agréger ou désagréger – telle est la question !Exercise 3: Les graphiques croisés dynamiques en action Exercise 4: Graphiques croisés dynamiques de base Exercise 5: Explorer les données avec des PivotCharts Exercise 6: Créer un tableau de bord Exercise 7: Imprimer nos résultats Exercise 8: Bravo !